Blocket är en av Sveriges mest välkända digitala marknadsplatser, där privatpersoner och företag möts kring allt från bostäder och fordon till möbler och prylar. Med ett stort och ständigt föränderligt annonsutbud och miljontals besökare handlar mycket om att hjälpa varje användare att hitta rätt bland allt som finns.
Regent har fått förtroendet att bidra med machine learning-kompetens i arbetet med Blockets rekommendationsmotor, som personaliserar upplevelsen på marknadsplatsen. Vi har ansvarat för lösningsarkitektur, modellutveckling och utvärdering, och vid leveransens slut nådde lösningen 500 000 unika användare varje dag.
Arbetet spänner över hela kedjan, från insamling och bearbetning av stora datamängder till modeller som förstår innehållet i annonserna och lyfter fram det som är relevant för varje besökare. En lika viktig del är att göra lösningen hållbar över tid, med automatiserade flöden för träning och driftsättning, tydlig uppföljning av hur modellerna presterar i drift och en datahantering som följer kraven i GDPR.
Resultatet är en rekommendationsmotor som gör det enklare för Blockets besökare att hitta rätt, och en plattform som Blocket kan bygga vidare på i takt med att marknadsplatsen utvecklas.
